Архив ‘MongoDB’ Категории

Архитектура приложений. DDD(Domain Driven Design), MongoDB, PHP, скрипты.

10 марта, 2013 | 3 комментария

Размышления о применимости DDD (Domain Driven Design) для веб проектов не дают покоя.
Сразу оговорюсь, что рассуждения касательно применимости не в энтерпрайз, а в своих мелких проектикиках.

Попробую систематизировать размышления, т.к. текущее состояние мыслей похоже на это в центральной стадии:

1. принцип DDD — проектируем модель, а затем думаем как сохранять. Хорошо, если модель легко проектируется на место хранения…
Возможно у меня кривое представление модели, но, под моделью(MVC, DDD) я понимаю большой жирный слой, в котором нужно реализовать следующее:

Интерфейсы, реализация классов объектов(геттеры, сеттеры). Связи между объектами пока опустим.
Обычно не сложно.

Сохранением объектов занимаются мапперы. Проектируем интерфейс маппера и реализуем по 1 мапперу на каждый класс объекта. Что-то простое плоское сохранять и извлекать легко. Идеологически, в коллекциях MongoDB правильно хранить агрегаты. Агрегаты — это сложные объекты, имеющие не плоскую структуру(состоящие из вложенных объектов). Для декомпозиции агрегатов нужен ещё один уровень абстракции. Назовём его Data Abstraction layer(DAL). Но о нём позже.

О реализации маппера, 2 варианта:

  • Dependency Injection, инициатива создания объекта исходит от маппера. При создании объекта передаём ссылку на его маппер.
  • Изначальное наделение объектов информацией о их маппере.

Оба варианта холиварные. Мне нравится второй, т.к. мапперы меняются не так часто(никогда) и получаем автокомплит.

Опять же удобно сделать MappersManager, который будет конструировать мапперов.

IdentityMap для объектов:
Неплохо бы кешировать объекты, чтобы при повторном обращении к мапперу получать данные из кеша, 2 варианта:

  • декоратор к мапперу
  • отдельный компонент, обращение к которому маппер делает самостоятельно

Мне нравится второй, т.к. в маппере могут быть самостоятельные обращения к IdentityMap.

Lazy Load конструирование данных:
При выборке большого количества объектов, маппер возвращает итератор над коллекцией, элементы которой будут созданы только в момент фактического доступа (foreach), 2 варианта:

  • либо отключаем IdentityMap для этой коллекции
  • либо используем инвалидацию хранилища в IdentityMap(сброс кеша).

Инвалидация IdentityMap:
Для этого все создаваемые маппером объекты нужно обернуть в проксирующие дектораторы. Которые декорируют метод объекта getId(), без фактического обращения к объекту. Иногда это выручает, т.к. не всем нужно кроме Id элемента что-то ещё.
Этот проксирующий декоратор позволит создать объект, в случае, если хранилище IdentityMap было инвалидировано.

Зависимые загрузки. Проблема 1+n запросов.
$posts = $user->posts() и затем foreach $posts->comments() фактически вызовет N запросов(для каждого поста по запросу), решается уведомлением зависимого маппера о вероятном использовании некоторых объектов. Например CommentMapper::notifyUsage($comment_id) или MapersManager::getMapper(‘comment’)->notifyUsage($comment_id);
Но для этого нужно отказаться от итератора над коллекцией возвращаемых значений для постов.

Связи. Самое сложное, 2 решения:

  • Анемичная модель: PostService::addComment($post, $comment). В этом случае PostService должен выполнить операцию сам(изменить фактические данные). Для этого он должен знать о реальной структуре хранимых данных. И обращаться ему придётся к Data Abstration Layer, на уровень ниже.
  • Богатая модель: $post->addComment($comment); В этом случае, вероятно, вызов должен быть делегирован обоим мапперам, чтобы каждый выполнил свою часть операции. Хранение связей в MongoDB отличается от реляционной модели. Возможно связь должны хранить оба элемента(тип значения «список» в MongoDB).

Скрипты(отчёты, регламентные процедуры, и.т.д.):

Скрипты в доменной модели, всегда веселуха. Напрямую обращаться к базе нельзя, всё через уровень доменной модели. Медленно.

 

Резюме:

Это только первый слой, без Data Abstration Layer. Выглядит уже сложно. Возникает ощущение программирования ради программирования.

Как возможная альтернатива: Анемичная модель и отказ от объектов пользу массивов. Интеграция приложения на уровне базы данных, когда всё приложение пронизано знанием о способе хранения и структуре возвращаемых данных.

Как показывает опыт анемичная модель доминирует в вебе. Суппорт анемичной модели так же более лёгкое занятие.