MySQL vs MongoDB. Более сложный insert (для mongodb) часть 3.

марта 25, 2011

В продолжение решения задачи: Реляционка или не реляционка

Пройдя первый этап: MySQL vs MongoDB. Сравнение скорости insert Создания пользователей.

Пройдя второй этап:MySQL vs MongoDB. Более сложный insert (для mongodb) Создания друзей.

Пройдя третий этап: MySQL vs MongoDB. Более сложный insert (для mongodb) часть 2. Создания фотографий у каждого пользователя

Теперь пометим у каждого френда (100 френдов у каждого из 1000 пользователей) по 50 фотографий из 100 просмотренными. Получается 1000*100*50=5000000 (пять миллионов записей):

Для MySQL это вставка в таблицу who_view_photo записи с id_photo и id_user просмотревшем его.

Для MongoDB это изменение существующих объектов в коллекции пользователей. Причём мы меняем 3-й уровень объекта в глубину:

Посмотрим насколько шустро отработает наш MongoDB. Ему уже приходится в каждом объекте содержать информацию о 100 друзьях и 100 фотографиях (1000 записей).

По оси Х-время, по оси Y-количество случаев с данным временем. На примере вставки первых 50000 элементов (просмотров фотографий):

Вывод: Объекты MongoDB разжирнев, обрабатываются дольше, чем банальная вставка значения в таблицу MySQL. Но даже содержа 1000 значений в объекте, выполняя фактически операцию update к объекту (меняя его содержимое) мы получаем все-лишь двукратное замедление, что радует.

Оставить комментарий

© 2010 - 2020 Ядоблог. Ничего не защищено.
Powered by Лаборатория Яда. Написать Яду