MySQL vs MongoDB. Более сложный insert (для mongodb)
25 марта, 2011
В продолжение решения задачи: Реляционка или не реляционка
Пройдя первый этап: MySQL vs MongoDB. Сравнение скорости insert
Создадим для 1000 пользователей системы по 100 друзей каждому (1000*100=100000 записей).
В MySQL мы имеем структуру:
Таким образом для MySQL это будет вставка записи в таблицу friends.
В MongoDB мы имеем структуру сложнее. т.к. вся информация представлена в виде большого дерева.
Мы имеем коллекцию пользователей. В которой все наши 1000 пользователей как документы.
Каждый документ имеет структуру:
- поле id_user
- массив ifriends состоящий из элементов id_friend (ссылка на другой элемент этой же коллекции users)
Понять сложно, если вы до этого ни разу не делали nosql проект. Обязательно изучите.
Ну так вот, операция создания френдов, по времени (по оси Х-время в секундах, по оси Y-количество операций с этим временем выполнения):
Вывод: тут нужно понимать, что в mysql — обычная вставка данных в таблицу, а в MongoDB — обновление существующего объекта — создание в его поле ifriend ещё одного элемента, хоть и с одним значением id_friend, но всё-же это update. Ну и мы видим, что выполнив 100000 таких операций мы имеет сравнимо одинаковые затраты по времени.
IAD