MySQL vs MongoDB. Более сложный insert (для mongodb) часть 3.
25 марта, 2011
В продолжение решения задачи: Реляционка или не реляционка
Пройдя первый этап: MySQL vs MongoDB. Сравнение скорости insert Создания пользователей.
Пройдя второй этап:MySQL vs MongoDB. Более сложный insert (для mongodb) Создания друзей.
Пройдя третий этап: MySQL vs MongoDB. Более сложный insert (для mongodb) часть 2. Создания фотографий у каждого пользователя
Теперь пометим у каждого френда (100 френдов у каждого из 1000 пользователей) по 50 фотографий из 100 просмотренными. Получается 1000*100*50=5000000 (пять миллионов записей):
Для MySQL это вставка в таблицу who_view_photo записи с id_photo и id_user просмотревшем его.
Для MongoDB это изменение существующих объектов в коллекции пользователей. Причём мы меняем 3-й уровень объекта в глубину:
Посмотрим насколько шустро отработает наш MongoDB. Ему уже приходится в каждом объекте содержать информацию о 100 друзьях и 100 фотографиях (1000 записей).
По оси Х-время, по оси Y-количество случаев с данным временем. На примере вставки первых 50000 элементов (просмотров фотографий):
Вывод: Объекты MongoDB разжирнев, обрабатываются дольше, чем банальная вставка значения в таблицу MySQL. Но даже содержа 1000 значений в объекте, выполняя фактически операцию update к объекту (меняя его содержимое) мы получаем все-лишь двукратное замедление, что радует.
IAD